【小象学院】机器学习，百度网盘(22.90G)

文件目录：【小象学院】机器学习，文件大小：22.90G

00、课程介绍 [5.49M]

《机器学习》升级版ii，11月4日开课 – 小象学院 – 中国最专业的hadoop,spark大数据.jpg [1.75M]

《机器学习·升级版ii》常见问题faq – 小象问答-hadoop,spark,storm,r,hi.jpg [3.73M]

01、机器学习的数学基础1 – 数学分析 [725.51M]

参考文献资料 [57.00M]

clustering-by-fast-search-and-find-of-density-pea.pdf [1.85M]

latent dirichlet allocation.pdf [408.20K]

mlapp.pdf [25.69M]

prml_translation.pdf [11.50M]

李航.统计学习方法.pdf [17.56M]

01 数学分析与概率论.mp4 [662.32M]

1.数学分析与概率论.pdf [6.15M]

笔记.jpg [39.65K]

02、数学基础2 – 数理统计与参数估计 [678.56M]

02 数理统计与参数估计(补).mp4 [45.16M]

02 数理统计与参数估计.mp4 [631.97M]

2.数理统计与参数估计.pdf [1.43M]

03、数学基础3 – 矩阵和线性代数 [529.38M]

03 矩阵和线性代数.mp4 [527.14M]

3.矩阵和线性代数.pdf [2.24M]

04、数学基础4 – 凸优化 [664.92M]

04 凸优化.mp4 [661.97M]

4.凸优化.pdf [2.96M]

05、python基础及其数学库的使用 [0.99G]

05 python库.mp4 [0.98G]

5.python.rar [8.13K]

5.python库.pdf [1.31M]

06、python基础及其机器学习库的使用 [828.43M]

06 python库ii.mp4 [825.38M]

6.package代码.rar [741.14K]

6.python库ii.pdf [2.33M]

07、回归 [660.20M]

07 回归.mp4 [656.45M]

7.回归.pdf [3.75M]

08、回归实践 [765.60M]

08 回归实践.mp4 [764.64M]

8.regression代码.rar [9.24K]

8.regression代码.zip [13.50K]

8.回归实践.pdf [961.90K]

09、决策树和随机森林 [1.17G]

09 决策树和随机森林.mp4 [1.17G]

9.决策树和随机森林.pdf [2.73M]

10、随机森林实践 [1.84G]

10 决策树和随机森林实践.mp4 [1.81G]

10.randomforest代码.rar [31.75M]

10.决策树和随机森林实践.pdf [1.16M]

11、提升 [1.16G]

11 提升.mp4 [1.16G]

11.提升.pdf [1.73M]

12、xgboost [1.88G]

12 xgboost实践.mp4 [1.88G]

12.6.bagging_intro(老师新加的代码).zip [1.13K]

12.xgboost(代码).zip [114.33K]

12.xgboost实践.pdf [1.63M]

xgboost-master.zip [1.12M]

13、svm [972.47M]

13 svm.mp4 [970.67M]

13.svm.pdf [1.81M]

14、svm实践 [1.87G]

14 svm实践.mp4 [1.87G]

14.svm(代码).rar [183.04K]

14.svm实践.pdf [1.43M]

15、聚类 [188.79M]

15 聚类1.avi [137.98M]

15 聚类2.avi [44.79M]

15.聚类.pdf [6.02M]

16、聚类实践 [1.89G]

16 聚类实践1.avi [1.42G]

16 聚类实践2.mp4 [481.92M]

16.代码.rar [2.66M]

16.聚类实践.pdf [1.51M]

17、em算法 [625.09M]

17 em算法.mp4 [623.53M]

17.em算法.pdf [1.56M]

18、em算法实践 [523.45M]

18 em算法实践.mp4 [522.01M]

18.em算法实践.pdf [1.42M]

18.em算法实践代码.rar [13.65K]

19、贝叶斯网络 [651.31M]

19 贝叶斯网络.mp4 [648.00M]

19.贝叶斯网络.pdf [3.31M]

20、朴素贝叶斯实践 [812.66M]

20 朴素贝叶斯实践.mp4 [778.37M]

20.naivebayesian.zip [33.39M]

20.朴素贝叶斯实践.pdf [925.61K]

21、主题模型lda [858.18M]

21 主题模型.mp4 [856.20M]

21.主题模型.pdf [1.97M]

22、lda实践 [1.14G]

22 主题模型实践.avi [1.13G]

22.lda代码.rar [4.35M]

22.主题模型实践.pdf [1.36M]

23、隐马尔科夫模型hmm [854.38M]

23 hmm.mp4 [852.70M]

23.hmm.pdf [1.68M]

24、hmm实践 [875.53M]

24 hmm实践.mp4 [871.93M]

24.hmm代码.zip [2.44M]

24.hmm实践.pdf [1.17M]