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文件目录:2020Python数据分析师特训营全套课程84节完结版{逆人行} ,文件大小:6.33G
2020Python数据分析师特训营全套课程84节完结版{逆人行} [6.33G]
第二章 [678.87M]
10Numpy统计相关函数-第二章10节【逆人行】.mp4 [53.67M]
11Numpy线性代数-第二章11节【逆人行】.mp4 [53.99M]
1数组创建和属性-第二章1节【逆人行】.mp4 [46.27M]
2索引和切片(上)-第二章2节【逆人行】.mp4 [45.03M]
3索引和切片(下)-第二章3节【逆人行】.mp4 [34.64M]
4数组形状改变-第二章4节【逆人行】.mp4 [94.99M]
5数组的ufunc广播机制-第二章5节【逆人行】.mp4 [84.30M]
6排序与搜索-第二章6节【逆人行】.mp4 [43.94M]
7Numpy数据读取和存储-第二章7节【逆人行】.mp4 [45.36M]
8Numpy字符串操作-第二章8节【逆人行】.mp4 [95.97M]
9Numpy随机数生成-第二章9节【逆人行】.mp4 [80.72M]
第六章 [1.39G]
1数据分析项目流程.mp4 [74.32M]
电商平台零售数据分析(二).mp4 [97.48M]
电商平台零售数据分析(三).mp4 [116.17M]
电商平台零售数据分析(四).mp4 [70.31M]
电商平台零售数据分析(一).mp4 [51.40M]
互联网金融项目(二).mp4 [125.40M]
互联网金融项目(三).mp4 [88.01M]
互联网金融项目(四).mp4 [60.24M]
互联网金融项目(一).mp4 [122.03M]
零售消费数据(上).mp4 [93.76M]
零售消费数据(下).mp4 [82.90M]
探索用户行为模式(二).mp4 [91.30M]
探索用户行为模式(三).mp4 [127.00M]
探索用户行为模式(四).mp4 [95.80M]
探索用户行为模式(一).mp4 [127.15M]
第三章 [1.23G]
10分组聚合(上)-第三章10节.mp4 [76.84M]
11分组聚合(下)-第三章11节.mp4 [88.91M]
12透视图和交叉表-第三章12节.mp4 [75.72M]
13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4 [97.82M]
14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4 [95.71M]
15重复值处理-第三章15节.mp4 [30.68M]
16缺失值处理-第三章16节.mp4 [69.33M]
17异常值处理-第三章17节.mp4 [66.57M]
18数据离散化-第三章18节.mp4 [34.67M]
1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4 [53.44M]
2Pandas常用数据结构之Dataframe结构-第三章2节.mp4 [39.44M]
3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4 [86.48M]
4数据筛选-第三章4节.mp4 [74.79M]
5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4 [98.20M]
6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4 [87.27M]
7数据整合-第三章7节.mp4 [93.76M]
8层次化索引-第三章8节.mp4 [40.31M]
9数据排序-第三章9节.mp4 [49.60M]
写给IT技术爱好者的一封信.txt [2.10K]
第四章 [1.35G]
10图形样式高级操作-第四章10节.mp4 [86.48M]
11Seaborn基础-第四章11节.mp4 [52.14M]
12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4 [76.90M]
13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4 [78.83M]
14其他参数和图形-第四章14节.mp4 [72.17M]
15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4 [48.25M]
16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4 [75.12M]
17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4 [97.33M]
18图形设置-第四章18节.mp4 [95.54M]
1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4 [100.70M]
2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4 [79.86M]
3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4 [65.58M]
4b589fd446c83016850725f8c71b509.jpg [82.30K]
4图形基本设置-第四章4节.mp4 [46.29M]
5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4 [95.65M]
6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4 [81.69M]
7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4 [82.58M]
8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4 [103.15M]
9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4 [44.51M]
aeb659e97d58cbaec8196ef742a4560.jpg [391.43K]
c2ee4257933e8ad78711df544e629b0.jpg [319.60K]
第五章 [336.34M]
1描述性统计分析-第五章1节.mp4 [117.69M]
2假设检验-第五章2节.mp4 [88.66M]
3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4 [69.14M]
4相关分析-第五章4节.mp4 [60.85M]
第一章 [1.37G]
1.Python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v [567.41M]
10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4 [49.45M]
11函数介绍(上)-第一章11节.mp4 [27.93M]
12函数介绍(下)-第一章12节.mp4 [41.00M]
13json文件解析-第一章13节.mp4 [60.76M]
14字符串处理(上)-第一章14节.mp4 [46.66M]
15字符串处理(下)-第一章15节.mp4 [45.68M]
16高级函数(上)-第一章16节.mp4 [37.00M]
17高级函数(下)-第一章17节.mp4 [40.44M]
18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4 [47.38M]
2.Python使用入门(上)-第一章2节.mp4 [74.88M]
3.Python使用入门(下)-第一章3节.mp4 [51.00M]
4Python数据类型-第一章4节.mp4 [62.82M]
5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4 [47.86M]
6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4 [66.03M]
7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4 [33.29M]
8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4 [55.94M]
9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4 [42.27M]
说明文档.txt [0.61K]
写给IT技术爱好者的一封信.txt [2.10K]
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